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Bulletin d’infos CNAFAL N°733

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  • Date de création 7 janvier 2025
  • Dernière mise à jour 7 janvier 2025

Bulletin d'infos CNAFAL N°733

Bulletin d'infos CNAFAL N°733 disponible pour téléchargement

  •  Aide au diagnostic du cancer du sein : À Bordeaux, l’Intelligence Artificielle est utilisée pour analyser les mammographies, permettant une détection précoce plus précise et une réduction significative des faux négatifs.
  •  Traitement du diabète : Diabeloop, une start-up française, a développé un dispositif combinant un capteur de glycémie, une pompe à insuline et un algorithme d’IA pour réguler automatiquement le taux de sucre dans le sang des patients diabétiques.
  • Oncologie personnalisée : Le projet Watson for Oncology d’IBM aide les oncologues français à choisir le traitement le plus adapté pour leurs patients atteints de cancer, en analysant les données cliniques et les publications scientifiques.
  • Analyse d’images médicales : Le projet iBiopsy, conduit par la société française Median Technologies, utilise l’IA pour analyser des images médicales et extraire des biomarqueurs non invasifs, permettant de caractériser les tumeurs et de prédire la réponse aux traitements.
  • Prédiction de l’arrêt cardiaque : Un projet est en cours pour permettre au SAMU de prédire les arrêts cardiaques grâce à l’analyse en temps réel de signaux verbaux et non verbaux par IA.
  • Médecine prédictive : Des systèmes d’IA sont utilisés en France pour analyser les dossiers médicaux, les résultats de tests génétiques et d’autres données afin d’identifier les risques de maladies chroniques comme le diabète ou les maladies cardiaques